Im Vergleich zu den traditionellen Prüfungsschritten liegt der Vorteil bei der Verwendung der KI-gestützter Analysen darin, dass keine Vorauswahl in den Prüfungsschritten mehr notwendig ist. Überlegungen, ob die Daten an sich in irgendeiner Form auffällig sind (z. B. besonders große Beiträge, auffällige Steuersätze) entfallen.

Einzelfragen, die sich im Vorfeld ergeben, fallen weg und werden durch konkrete Hinweise in den Ergebnisdokumenten der KI-gestützten Analyse ersetzt. Damit kann eine detaillierte Analyse erfolgen (z. B. betroffene Kontenbereiche).

Aktuell stehen folgende KI-gestützte Prüfungsschritte zur Verfügung:

• Unscharfe Textsuche

  Die unscharfe Textsuche vergleicht Texte und bewertet, wie ähnlich sie zueinander sind, selbst wenn Tipp- und Rechtschreibfehler, Abkürzungen oder leichte Variationen enthalten sind.

• Wortwolke

  "Wortwolke" ist eine Methode, um visuell darzustellen, welche Begriffe in einem Text am häufigsten vorkommen. Häufig verwendete Wörter werden größer und prominenter angezeigt während weniger häufige Wörter kleiner und weniger auffällig sind. Die Größe der Wörter in der Wortwolke hängt also von ihrer Häufigkeit im analysierten Text ab.

• KI Anomalieerkennung Konto

  Bei der "KI Anomalieerkennung Konto" werden die Buchungen jedes einzelnen zugeordneten Kontos betrachtet. Berücksichtigt werden die Kriterien:

  • Betragshöhe

  • Glatte Beträge

  • Steuersatz

  • Zahlungs- und Ausgleichszeitraum

  • Benutzer

  • Leerer Buchungstext

  • Währung

  • Belegdatum Abweichung zum Prüfungsjahr

Diese Kriterien werden immer gemeinsam von den verwendeten KI-Algorithmen betrachtet, um mögliche Ausreißer zu erkennen. Je mehr KI-Algorithmen anschlagen, umso wahrscheinlicher ist es, dass es sich bei den Ergebnissen um vermutete Anomalien handelt. In einer zusätzlichen Ausgabespalte "Erklärung" werden diese vermuteten Anomalien erörtert.

• KI Anomalieerkennung Gegenkonto

  Bei der "KI Anomalieerkennung Gegenkonto" werden die Buchungen jedes einzelnen zugeordneten Kontos mit den jeweiligen Gegenkonten betrachtet. Berücksichtigt werden die Kriterien:

  • Betragshöhe

  • Glatte Beträge

  • Steuersatz

  • Zahlungs- und Ausgleichszeitraum

  • Benutzer

  • Leerer Buchungstext

  • Währung

  • Belegdatum Abweichung zum Prüfungsjahr

Diese Kriterien werden immer gemeinsam von den verwendeten KI-Algorithmen betrachtet, um mögliche Ausreißer zu erkennen. Je mehr KI-Algorithmen anschlagen, umso wahrscheinlicher ist es, dass es sich bei den Ergebnissen um vermutete Anomalien handelt.

Im 1. Schritt werden die Konten des eingestellten Kontenbereichs herangezogen. Im 2. Schritt werden sämtliche Buchungen pro Einzelkonto nach den Gegenkonten gruppiert. Im 3. Schritt werden die Einzelbuchungen jedes gruppierten Kontos auf mögliche Anomalien untersucht.

Das Gesamtergebnis ist eine Liste aller möglichen Anomalien. In einer zusätzlichen Ausgabespalte "Erklärung" werden diese vermuteten Anomalien erörtert. Die Sortierung erfolgt anhand der Gegenkonten.

Weitere Informationen: Erläuterungen zu KI-Anomalieerkennung Konto / Gegenkonto

Die Prüfungsschritte werden in der DATEV-Cloud ausgeführt. Hierfür werden die zugeordneten Daten in das DATEV-Rechenzentrum übertragen und analysiert. Das Prüfungsergebnis wird in die Anwendung zurück übertragen. Danach werden die zur Analyse übertragenen Daten in der Cloud wieder gelöscht.